一种新型算法在组织光学参数测量系统中的应用

• 作者: 李刚 林凌 林麟
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 组织光学参数 无创检测 蒙特卡罗 SVM
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: O434.14
• 字数: 2267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.01.022

摘要

无创测量确定生物组织的光学特性参数在医学诊断和治疗领域中有着广泛的应用前景.目前确定组织参数的方法多建立在单层模型条件下,而实际的许多生物组织均具有分层结构,比如在肌肉、颅骨等.因此在多层模型条件下反演计算组织参数具有更大的实际意义.近年许多研究者针对以上问题提出了各种解决方法,如最小二乘法、神经网络方法等,但这些方法都存在需要时间过长或者误差较大的缺点.本文在组织参数测量领域引入数据挖掘办法--支持向量机(support vector machines,SVM),对双层模型中四个待定组织光学参数的确定进行了研究.结果 表明,利用SVM方法确定组织光学参数具有很好的准确性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	天津大学精密仪器与光电子工程学院	489	5177	33.0	54.0
2	林凌	天津大学精密仪器与光电子工程学院	236	3004	25.0	44.0
3	林麟	天津大学精密仪器与光电子工程学院	1	2	1.0	1.0