文本信息检索的代数模型综述

• 作者: 王修力 马利平
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本信息检索 相关性 相似度 代数模型 召回率 准确率
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 569-576
• 页数: 8页
• 分类号: TF301
• 字数: 8523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2007.05.018

摘要

为了比较各类模型的性能,研究进一步改进文本信息检索各类模型的可能方法,综合已有的试验和研究报告,概述了文本信息检索模型中一类模型--代数模型概念和研究现状,并分析了目前文本信息检索的相关性、相似度、召回率、准确率等概念.结果表明,这几个模型尽管来源于神经网络、向量空间等不同的思想,广义向量空间模型、潜在语义标引模型的计算复杂度比向量空间模型高,但此类模型依据评测在准确率和召回率上相近,经典向量空间模型相对而言,有简单、复杂度低和可作为检索框架,而不仅仅是检索模型的特点.为便于研究者研究、改进、评测信息检索的代数模型,评价了权威的TREC(The Text Retrieval Conference)和两个代表性的研究系统Smart和Lemur.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王修力	山东济南广播电视大学信息学院	2	10	1.0	2.0
2	马利平		5	16	2.0	4.0