一种基于流量的Web社区挖掘方法

• 作者: 丰志刚 张永平 李从东
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web社区 Web挖掘 最大流/最小割算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 418-421,437
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2007.05.007

摘要

Web社区是由对于同一主题感兴趣的人或组织创作的Web页的集合.提出了一种比较严格的Web社区表示法,同时对社区内和社区外的节点进行约束,解决了以往社区定义边界模糊的问题.设计了与该定义对应的Web社区挖掘算法.算法充分考虑了Web图的性质,并在构造好的网络流上采用最大流/最小割算法,从而得到所要的社区.实验表明,该方法可以挖掘出较大而且有意义的社区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李从东	天津大学管理学院	77	1286	18.0	33.0
2	张永平	天津大学管理学院	4	14	3.0	3.0
3	丰志刚	燕山大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0