一种基于社区结构的用户兴趣关联规则发现方法

• 作者: 张海粟 邓智龙 黄立威
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 用户兴趣挖掘 社区结构 关联规则挖掘 维基百科
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1799-1801
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.052

摘要

提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法,通过对用户按照兴趣进行社区划分,挖掘社区群体的共同兴趣,高效地发现兴趣之间的关联规则.对兴趣关联规则的特点进行了研究,分析发现有效关联规则均产生于社区内部的兴趣之间,不同社区之间的兴趣关联较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓智龙	解放军理工大学指挥自动化学院	2	42	2.0	2.0
2	张海粟	国防信息学院二系	4	55	4.0	4.0
3	黄立威	解放军理工大学指挥自动化学院	7	78	4.0	7.0