一种分离超平面的确定方法

• 作者: 刘万里 刘三阳 薛贞霞
• 来源期刊: 中北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量域描述 分离超平面 支持向量机 支持向量域分类器 支持向量域描述机
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 546-551
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.56
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2007.06.016

摘要

针对两类分类问题中使用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)训练时问长和支持向量域分类器(Support Vector Domain Classifier,SVDC)精度不高的问题,建立一种基于支持向量域描述(Support Vector Domain Description,SVDD)的分离超平面,尝试将SVDD与SVM结合.首先使两类的错误率上界相等,用来设定参数C1C2的值;然后分别对每类样本应用SVDD算法进行描述,以求取两个超球形边界向量;最后以两个超球球心到分离超平面的距离和最大为准则,推导出两球球心之差为分离超平面的法向量,再用样本容量和两球半径所提供的信息,确定出分离超平面的阈值,建立一个分离超平面.实验数据表明:提出的算法与SVDC相比,分类的错分率显著减少;与标准的SVM相比,不仅错分率有所减少,而且训练时间也减少很多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学应用效学系	662	5562	32.0	51.0
2	刘万里	西安电子科技大学应用效学系	29	361	10.0	18.0
4	薛贞霞	西安电子科技大学应用效学系	18	89	5.0	8.0