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摘要:
提出了一种新的运动目标分割算法.首先利用像素的颜色、空间的和帧间的特性信息结合贝叶斯判别定理对视频图像进行粗分割,得到一个前景目标的二值图,由于该类方法基于像素间彼此独立的假设,导致分割出的前景目标不完整存在很多空洞.其次,基于前景目标局部邻域空间的一致性假设,计算该邻域内像素间的互相关系数;同时,基于背景的帧间连续性和前景的不连续性,计算像素帧间的互相关系数.最后,依据像素的互相关系教在该邻域内进行二次判决,以填补粗分割中前景目标内部的空洞.实验表明,在复杂背景交通视频中该分割算法具有较强的鲁棒性,并能获得更完整准确的前景目标.
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文献信息
篇名 基于邻域相关性和帧间连续性的前景目标分割
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 前景目标二值图 局部相关 帧间连续性 前景分割
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 288-291
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3655字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2007.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云 青岛科技大学信息学院 51 356 10.0 16.0
2 王传旭 中国海洋大学信息学院 45 244 9.0 14.0
4 原春锋 青岛科技大学信息学院 2 56 2.0 2.0
7 张祥光 中国海洋大学信息学院 6 61 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
前景目标二值图
局部相关
帧间连续性
前景分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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