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摘要:
介绍了GPS码信号的模型,以及实时白化和扩展卡尔曼滤波的工作原理.提出了一种改进的空时自适应处理算法,运用该算法能够使GPS接收机抑制射频干扰、精确跟踪并使捕获码信号的性能得到提高.射频干扰中含有宽带干扰和窄带干扰,窄带干扰用自回归过程来模拟并通过实时白化得到抑制,宽带干扰通过空间零陷得到抑制.空间零陷是通过估计一个采样的协方差矩阵,并把它求逆,然后输入卡尔曼滤波器来实现的.通过计算机仿真证实了在严重的干扰情况下该算法的鲁棒性,以及优于码跟踪环的性能.
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文献信息
篇名 基于GPS码信号跟踪的空时自适应处理算法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 全球定位系统 空时自适应 GPS码信号 抑制干扰 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 电气电子工程
研究方向 页码范围 332-335
页数 4页 分类号 P228
字数 3886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓霞 江苏大学电气信息工程学院 5 18 2.0 4.0
2 李康吉 江苏大学电气信息工程学院 7 155 4.0 7.0
3 施维 江苏大学电气信息工程学院 3 128 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
全球定位系统
空时自适应
GPS码信号
抑制干扰
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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