基于自适应搜索的空时上下文目标跟踪算法

• 作者: 叶瑞哲 许卓斌
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 视频监控 目标跟踪 空时上下文 自适应搜索
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文

摘要

视频监控行业已经快速进入了智能监控的时代.然而,自然非受控条件下获取的视频中,环境复杂多变,对其中各类行人目标检测跟踪带来挑战.针对各种复杂场景及不同目标,如何设计实现效率高、鲁棒性好、实时性强的目标跟踪识别技术仍然是当今业界研究的热点及难点.因此以监控领域非刚性的行人为主要研究对象,拟实现目标稳定检测跟踪,尤其是提高复杂背景下行人跟踪的精度.实验表明本文所提算法的重叠率准则(O R)和跟踪中心误差(CLE)超过现有最优目标跟踪算法算法,同时其跟踪速度也超过大多数算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许卓斌	厦门大学信息与网络中心	10	22	4.0	4.0
2	叶瑞哲	厦门理工学院信息中心	5	4	1.0	2.0