基于aTrous的灰色理论及其在齿轮磨损预测中的应用

• 作者: 侯宁 李盘荣 马纲
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 灰色无偏GM(1,1) 数据预测
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 通信与信息处理
• 页码范围: 52-53,63
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 2159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.11.018

摘要

本文提出利用小波理论对非平稳时间序列的数据通过分解进行平滑过渡,然后以灰色无偏GM(1,1)模型对过渡后的数据进行预测.扩展了灰色预测理论在非平稳时间序列中的应用,有效的提高了预测精度.并以此方法用于对齿轮磨损数据进行了预测,通过仿真运算获得了满意效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盘荣		5	12	2.0	3.0
2	侯宁		10	22	3.0	4.0
3	马纲		10	22	3.0	4.0