基于定量识别的柴油机健康状态研究

• 作者: 黄强
• 来源期刊: 柴油机设计与制造
• 关键词: 柴油机 健康状况 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与试验
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TK4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0614.2007.04.006

摘要

以连杆铜套磨损为例,从定量化的角度来分析和研究柴油机的健康及运行状态.实验和仿真结果表明:对于设定的正常、轻微磨损和严重磨损工况,神经网络模型可以100%识别出来;对于设定的待定工况,诊断模型也可以较高的识别率给出其健康状况的描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	九江学院机械工程学院	46	126	6.0	9.0