独立分量分析在感应电动机转子故障特征提取中的应用

• 作者: 侯新国 方芳 杨士元
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电动机 独立分量分析 故障诊断 转子断条故障 信号子空间
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 496-500
• 页数: 5页
• 分类号: TM343
• 字数: 4284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2007.04.021

摘要

在定子电流信号的频谱分析诊断感应电动机的故障时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没.针对这一情况,本文提出将独立分量分析应用于提取异步电动机转子故障特征.电流信号的信息空间是由电流的自相关矩阵Ri的特征向量张成的.将最大主分量(主要由基频分量构成)和噪声对应的特征向量去掉,由其余的特征向量张成降维信号子空间S*.将Ri投影到S*,削去Ri中的基频分量和噪声后,再利用独立分量分析提取故障特征分量.仿真和实验表明,该方法用于提取转子断条故障特征是可行并且是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯新国	海军工程大学电气与信息学院	57	859	16.0	28.0
2	杨士元	清华大学自动化系	124	1303	17.0	30.0
3	方芳	清华大学自动化系	20	75	5.0	8.0