我国居民消费价格指数的FAR模型

• 作者: 巩永丽 张小静 张德生 武新乾
• 来源期刊: 海南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 居民消费价格指数 FAR模型 多项式样条估计
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 19-22,28
• 页数: 5页
• 分类号: O212|F22
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4942.2007.01.005

摘要

根据我国居民消费价格指数的非线性特征,基于多项式样条估计,并利用AIC准则和逐步回归方法选择门限变量和滞后变量,建立了函数系数自回归(FAR)模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测,计算结果表明:FAR模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,而且预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德生	西安理工大学理学院	75	547	15.0	18.0
2	武新乾		22	183	8.0	13.0
3	张小静	西安理工大学理学院	7	33	3.0	5.0
4	巩永丽	西安理工大学理学院	4	53	4.0	4.0