烟草类消费价格指数预测模型的研究

• 作者: 娄晶 赵黎明
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 烟草类消费 价格指数预测 人工神经网络 BP网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: F224
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.03.034

摘要

用神经网络中的BP网络建立了烟草类消费价格指数预测模型.首先选定历年数据为训练组,初步确定烟草类消费价格指数预测网络结构,然后计算出网络各层上的权重值,并使其达到稳定,通过比较网络精度,确定其最优隐含层层数和各层节点数,从而确定烟草类消费价格指数预测最优模型.使用了Levenberg-Marquardt优化方法,克服了传统BP算法收敛速度慢,难以确定隐含层和隐含层节点数的缺陷,从而使学习时间更短.运用该模型对城市居民烟草类消费价格指数进行了预测,用检验样本验证训练结果,绝对误差为-2.0,相对误差为2.096 4 %.预测某城市3年烟草类消费价格指数分别为97.375 2,97.397 3和97.400 0,获得了可信的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵黎明	天津大学管理学院	483	7195	38.0	60.0
2	娄晶	天津大学管理学院	3	18	2.0	3.0