基于ARIMA模型的中国消费者价格指数时间序列分析

• 作者: 汪淼 郑舒婷
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: CPI ARIMA模型 时间序列分析 预测分析
• 年，卷（期）: 2010,（z1）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 130-132
• 分类号: F830.33
• 字数: 2202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.z1.049

摘要

依据CPI能反映与居民生活有关的商品和劳务价格变动的宏观经济指标,借助EVIEWS软件,采用1990年1月至2009年11月中国消费者价格指数的月度数据,建立乘积季节ARIMA时间序列模型,并分析了中国消费价格指数随时间推移的变化规律.研究结果表明:中国消费者价格指数的发展变化情况具有明显的趋势性和季节性.根据这一结果,结合现实提出建议,希望政府能在制定政策时要遵循客观的原则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑舒婷	辽宁大学经济管理学院	9	33	2.0	5.0
2	汪淼	交通大学经济管理学院	1	27	1.0	1.0