基于ARIMA模型的时间序列建模算法和实证分析

• 作者: 朱宁 赵肖肖 黄黎平
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 时间序列 ARIMA模型 季节模型 预测 方差分析 算法 CPI
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 410-415
• 页数: 6页
• 分类号: O212.4
• 字数: 4138字
• 语种: 中文

摘要

通过对时间序列ARIMA模型建模方法的研究,将方差分析运用于时间序列建模,对季节数据做方差检验并确定周期.基于统计软件SAS分析ARIMA模型建模方法的具体算法,绘制详细的建模流程图.从模型的识别、参数估计、建模和预测等各方面介绍了模型建立和预测的全过程.利用SAS软件,结合引入的方差检验方法和算法流程对1990年1月至2010年12月的中国消费者价格指数季节性时间序列建立了乘积ARIMA模型,预测并分析了CPI的基本走势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宁	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	84	270	9.0	12.0
2	黄黎平	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	4	35	3.0	4.0
3	赵肖肖	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	7	43	4.0	6.0