基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测

• 作者: 杨丛 王东民 王浩丽
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 钢材价格指数 ARIMA模型 白噪声检验 价格预测
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 字数: 2999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5641.2019.17.019

摘要

本文选取2005年9月23日～2018年9月14日的中国钢材综合价格指数(CSPI)的周数据进行分析,建立了一套ARIMA模型.对2018年9月21日～2018年10月26日的周数据进行预测并与真实数据进行对比,发现短期内ARIMA模型(1,1,4)的预测效果最好.并利用此模型对接下来十周的钢材综合价格指数进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丛	平顶山学院数学与统计学院	5	4	1.0	2.0
2	王东民	平顶山学院数学与统计学院	3	0	0.0	0.0
3	王浩丽	平顶山学院数学与统计学院	1	0	0.0	0.0