基于LSTM神经网络的三七价格指数预测

• 作者: 刘佳泽 宋庆燕 李飞飞 陈长秀 高雪岩
• 来源期刊: 中国现代中药
• 学科: 经济
• 关键词: 三七 价格指数 预测模型 LSTM神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 中药商业
• 页码范围: 536-541
• 页数: 6页
• 分类号: F326.12|F714.1
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13313/j.issn.1673-4890.20190114001

摘要

目的:为了帮助药农、中药生产企业合理决策,引导三七产业健康有序发展,本研究通过引入LSTM神经网络模型对三七的价格指数进行预测.方法:本研究首先分析了影响三七价格波动的各种因素,并通过对这些因素进行相关性分析进行因素的筛选,降低输入向量的维度;其次,本研究建立了基于LSTM神经网络的三七价格指数预测模型;最后,利用2018年三七价格数据测试模型的有效性,并应用有效模型对2019年三七价格指数进行预测.结果:LSTM模型能很好的拟合三七价格整体变化的趋势,并且具有较好的预测精确度,预测结果能为三七的生产经营提供参考.结论:研究表明,LSTM神经网络能有效应用于三七价格指数预测研究,将其推广到其它中药材价格预测研究中,有利于提高资源配置有效性和保证市场健康运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞飞		1	2	1.0	1.0
2	宋庆燕		1	2	1.0	1.0
3	陈长秀		1	2	1.0	1.0
4	刘佳泽		1	2	1.0	1.0
5	高雪岩		1	2	1.0	1.0