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摘要:
众多农产品中,猪肉价格波动对物价水平以及居民消费价格指数的影响尤为显著,提前预测生猪价格对调控生猪市场供需关系有重要意义.本研究采用ARIMA时间序列分析模型,以广东省生猪2012-2015年月平均价格为分析与建模基础,对广东省生猪2016年月平均价格进行预测,预测结果良好.
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文献信息
篇名 基于ARIMA模型对广东省生猪价格的短期预测
来源期刊 中国畜牧杂志 学科 经济
关键词 生猪 价格 预测 时间序列分析 ARIMA
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 畜牧经济
研究方向 页码范围 119-123
页数 5页 分类号 F326.3
字数 4045字 语种 中文
DOI 10.19556/j.0258-7033.2018-12-119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文玲 华南农业大学数学与信息学院 12 57 5.0 7.0
2 张大斌 华南农业大学数学与信息学院 16 83 5.0 9.0
3 郑晓颖 华南农业大学数学与信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
生猪
价格
预测
时间序列分析
ARIMA
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11-2083/S
大16开
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