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摘要:
介绍了三种回归分析方法:岭回归,Lasso回归和弹性网回归,讨论了三种回归方法的优劣性,并分别用三种方法对居民消费价格指数与行业物价指数数据进行了建模,结果表明弹性网回归方法收缩了回归系数,且涵盖了大部分很有价值的预测变量,保证了模型的真实性.
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文献信息
篇名 基于弹性网回归的居民消费价格指数分析
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 岭回归 Lasso 弹性网 行业物价指数 居民消费价格指数
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 592-597
页数 6页 分类号 F224
字数 3679字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁冯珍 天津大学理学院数学系 16 106 4.0 10.0
2 张哲 天津大学理学院数学系 23 260 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
岭回归
Lasso
弹性网
行业物价指数
居民消费价格指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
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