基于函数逼近的改进SMO算法研究

• 作者: 何大可 徐图 罗瑜 谌新年
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 分解算法 序贯最小优化 函数逼近 可行方向
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 329-334
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2395.2007.03.009

摘要

采用Zoutendi jk最大下降方向法,对基于函数逼近的工作集选择方式进行了分析,并进行严格的数学推导.研究指出了目前二次逼近工作集选择策略存在的不足,提出了改进的目标函数,从而进一步完善了基于函数逼近的SMO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何大可	西南交通大学信息科学与技术学院	182	1679	20.0	31.0
2	罗瑜	西南交通大学信息科学与技术学院	8	126	6.0	8.0
3	谌新年	湖南工程学院计算机科学与技术系	17	157	6.0	12.0
4	徐图	西南交通大学信息科学与技术学院	11	93	6.0	9.0