单边三角形模糊数属性决策树学习算法

• 作者: 李华 段晓恒 王丽英
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 机器学习 归纳学习 单边三角形模糊数 决策树 类信息熵极小
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 81-83,88
• 页数: 4页
• 分类号: O24
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2007.03.021

摘要

通过定义单边三角形模糊数空间上的一种全序关系,提出了属性取值为单边三角形模糊数的决策树学习算法.作为ID3算法在单边三角形模糊数意义下的推广,算法通过一种分割信息熵的极小化来选取扩展属性.通过非平稳割点的分析,减少了分割信息的计算次数,使算法的效率得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	石家庄铁道学院数理系	31	249	7.0	15.0
2	段晓恒		2	2	1.0	1.0
3	王丽英	石家庄铁道学院数理系	14	104	5.0	10.0