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摘要:
数据挖掘是一门研究数据以便发现以前未知模式的科学技术,它是数据库知识发现(KDD)过程的一部分。多分类器方法学被认为是征服下列挑战的有效方法,即为了达到最大程度的可靠性、可理解性及复杂性,了解怎样利用各种技术。该方法学的基本思想是建立由多个模型集成的模型。研究人员在两种分类器方法学之间做了区分,即总体方法学和分解方法学。
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文献信息
篇名 适用于知识发现与数据挖掘的分解方法
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 数据库知识发现 数据挖掘 分解方法 科学技术 多分类器 模型集成 方法学 研究人员
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-24
页数 2页 分类号 TP311.13
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1 胡光华 原中国科学院物理学研究所 254 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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方法学
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北京市海淀区中关村北四环西路33号
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