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摘要:
根据网络流量的统计特征提出一种慢速端口扫描行为检测算法,以主机数和端口数的比值及被访问主机端口集合之间的相似度为基础,采用非参数累积和CUSUM算法及小波变换方法对流量统计特征进行分析,进而判断是否存在端口扫描行为.实验结果表明,所提取的网络流量特征及算法可以有效地检测异常行为,该方法和Snort相比较具有低的漏报率和误报率.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于流量统计特征的端口扫描检测算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 流量分析 端口扫描 小波变换 CUSUM
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TP309.5
字数 3650字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436x.2007.12.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
流量分析
端口扫描
小波变换
CUSUM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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