一种适用于IDS的多次模糊迭代特征选择算法

• 作者: 周桂芳 李玲娟 王汝传
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 特征选择 模糊
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.04.020

摘要

本文针对入侵检测系统(IDS)被检测数据的特点,对适用于IDS的特征选择算法进行了研究,提出了一种基于分类的多次模糊迭代特征选择算法.该算法包括在属性空间中搜索特征子集、评估每个候选特征子集和分类这3个步骤,设计了与之相应的搜索算法和评估函数;算法通过多次迭代去除特征值集的冗余特征,得到精确度较高的特征值集;使用模糊逻辑得到与精确度要求相应的取值范围;由于单纯对数据进行操作,能比依赖于领域知识的算法更客观地分析数据.文内还对所提出的算法做了测试实验;并将实验结果与用可视化工具产生的特征可视化结果进行了比较.结果表明:该算法在IDS数据集上可取得良好的特征选择效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
5	李玲娟	南京邮电大学计算机学院	88	927	14.0	26.0
9	周桂芳	南京邮电大学计算机学院	1	3	1.0	1.0