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摘要:
工业CT检测系统中,散射等噪声约束条件较多,传统的CT重建方法得到的重建图像噪声大、分辨率低,不适合对一些较小的疵病进行检测.文章依赖被检测对象内部结构特征,利用小波函数在RADON变换前后的特性,通过对投影数据预滤波,直接重建图像的特征部位,在不损失太多图像背景分辨率的情况下,凸显了被检测对象内部较小的疵病特征,提高了检测分辩率.
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文献信息
篇名 基于特征重建的工业CT算法
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 工业CT 特征重建 RADON变换 小波变换 检测分辨率
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP274+.2
字数 2838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严壮志 80 604 13.0 21.0
2 韩焱 268 1539 18.0 24.0
3 王黎明 97 370 10.0 14.0
传播情况
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
工业CT
特征重建
RADON变换
小波变换
检测分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导