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摘要:
以向量空间模型作为Web文本的表示方法,对传统的TF*IDF公式进行了改进.首先,结合Web文本中HTML标签的修饰功能,体现了特征词在Web文本结构中的位置信息;其次,以广义信息论为理论基础,引入了基于二次熵的互信息作为权重计算公式的一项,体现了单词的类区分能力.实验验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 Web文档中词语权重计算方法的改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 向量空间模型 Web文本分类 权重调整 互信息
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 192-194,198
页数 4页 分类号 TP391
字数 4942字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.19.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘培玉 山东师范大学信息科学与工程学院 126 1276 18.0 27.0
2 初建崇 海军航空工程学院训练部 23 162 7.0 12.0
3 王卫玲 山东师范大学信息科学与工程学院 6 122 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
Web文本分类
权重调整
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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