基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了典型的特征加权方法,分析了词频权重以及tf*idf权重等特征加权方法在表现特征重要性上的不足,提出了一种新的特征权重计算方法tf*idf*cf.该方法综合考虑了特征频率、文档频率以及特征类别信息,更为全面准确地描述了特征在文本中的重要程度.实验结果表明,该方法可以有效地改善分类性能.
推荐文章
一种基于概念层次的文本特征权重计算方法
概念空间
特征权重
概念层次
特征支持度
类别强度
基于句子重要度的特征项权重计算方法
文本分类
特征项权重
信息处理
文本分类中一种改进的特征项权重计算方法
TF-IDF
类间区分度
类内贡献度
文本分类
专利分类中基于主题的特征权重计算方法
专利分类
文本分类
特征权重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种有效的特征权重计算方法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 文本分类 向量空间模型 特征权重
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP181
字数 2989字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学可视化研究所 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 孙挺 西北大学可视化研究所 22 117 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (34)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (47)
1975(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2015(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2016(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2019(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
文本分类
向量空间模型
特征权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
论文1v1指导