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摘要:
针对不同类别文档可能被表示为相同向量的问题,在研究常用文档特征权重计算方法的基础上,分析文档中特征项之间的相对位置关系,引入文档结构矩阵DS.将DS与3种常用权重算法相结合,构造3种新模型,并利用6种模型在实际语料上进行分类实验.结果表明,基于DS的权重算法与原始权重算法相比,能够提高文本分类效果.
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文献信息
篇名 基于文档结构的特征权重计算方法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 文本分类 向量空间模型 文档结构 特征权重 特征选择
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP301
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.182038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗衎 1 0 0.0 0.0
2 马佳佳 北京工业大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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文本分类
向量空间模型
文档结构
特征权重
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研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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