XML文档聚类中基于语义的特征词权重计算方法

• 作者: 石奇 龙鹏飞
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在语义索引 检索结果聚类 权重算法 聚类算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5271字
• 语种: 中文

摘要

在XML文档检索中,结果聚类是一种改善检索效果的有效方法,其文档距离度量是影响聚类质量的关键因素.针对XML文档检索结果聚类中TF×IDF方法的频率因子和长度因子处理上的不合理和不能突显重要词条的缺点,提出了一种基于“频率因子”和“长度因子”的新权重方案.并在建立向量空间模型时引入LSI理论,在词条之间搭建了语义关系,减少了原词-文档矩阵中包含的噪声,聚类速度和精度都有所提高.在IEEE无类别信息数据集上试验表明,与同类相似度计算方法和聚类方法相比,本研究方法在聚类速度和效果上都有所提高和改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙鹏飞	长沙理工大学计算机与通信工程学院	33	235	10.0	13.0
2	石奇	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	1	1.0	1.0