基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据汉语语言自身的特点,在基于原有的特征项提取方法基础之上,提出了基于文本集密度的特征词选择的思想,对于特征项个数和选择进行了界定,找出了不损失文本有效信息的最小特征词语集,并且利用其中的中间值作为词语权重计算的一部分,创造出更为合理的权重计算方案.最后利用一种新的衡量权重好坏的标准--元打分法,对文中所提出的方法的正确性和有效性进行了实验和证明.
推荐文章
一种基于概念层次的文本特征权重计算方法
概念空间
特征权重
概念层次
特征支持度
类别强度
基于类别信息和特征熵的文本特征权重计算
文本分类
文本特征
权重计算
类别频率
基于SE序列的MR图像权重计算方法
SE序列
磁共振图像对比度
SE加权像
用于综合评判的一种权重计算方法
粗糙集
近似精度
属性重要性
综合权重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于文本集密度的特征词选择与权重计算方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 文本分类 分词 特征选择 权重计算方案
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 基金论文
研究方向 页码范围 11-13,52
页数 4页 分类号 TP391
字数 3923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁宁 济南大学信息科学与工程学院 23 111 7.0 9.0
2 吴卫华 10 38 3.0 6.0
3 周劲 济南大学信息科学与工程学院 20 187 8.0 13.0
4 王洪军 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (77)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (10)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
文本分类
分词
特征选择
权重计算方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导