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摘要:
在传染病传播过程中,对病人数的预测一直是一个重要课题.研究了利用灰度模型中的灰度理论建立起GM(1,3)模型,并采用GM(1,1)模型修正残差,得到确认病人数的预测模型,再采用人工神经网络对所得数据进行校正,进一步提高了预测精度.将MATLAB编程计算得到的预测结果,与真实数据比较,可以知道该预测模型比传统预测模型具有更高的精度.
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文献信息
篇名 多变量灰色数列预测模型在非典研究中的应用
来源期刊 成都纺织高等专科学校学报 学科 数学
关键词 非典 灰色预测模型 人工神经网络 GM(1,3)模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 21-25,29
页数 6页 分类号 O159
字数 5718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5580.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈仅 成都纺织高等专科学校人文社科与基础教学部 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非典
灰色预测模型
人工神经网络
GM(1,3)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织科学与工程学报
季刊
2096-5184
51-1782/TS
大16开
成都市郫县犀浦镇
1982
chi
出版文献量(篇)
2165
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