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摘要:
仿真优化已成为复杂系统优化设计的重要手段,但在实际应用中,基于复杂系统的仿真过程通常存在花费时间过长,不具有逆向求解功能等缺陷.本文提出一种基于神经网络的仿真优化加速求解模块,该模块以BP神经网络作为核心引擎,通过训练和学习过程替代仿真模型进行结果评估,从而大大提高了仿真优化的速度.
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文献信息
篇名 仿真优化加速求解器的研究与开发
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 仿真优化 神经网络 加速求解器 BP
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 机械制造与研究
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 TP183
字数 2986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖文和 南京航空航天大学机电学院 426 5131 33.0 50.0
2 郭宇 南京航空航天大学机电学院 100 776 14.0 22.0
3 刘亮 南京航空航天大学机电学院 33 163 7.0 11.0
4 顾婷 南京航空航天大学机电学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
仿真优化
神经网络
加速求解器
BP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导