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摘要:
语音降噪就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音.文中介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法,采用归一化最小均方误差算法,采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理,实验结果表明,处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高,大大改善了听音效果,具有很高的可懂度,且语音自然度好,没有失真;并与谱减法进行了比较,自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高,在听音效果上,用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度、自然度方面优于谱减法.
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文献信息
篇名 基于自适应滤波的噪声抵消法
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 自适应滤波 噪声抵消 降噪 归一化最小均方误差
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 444-448
页数 5页 分类号 TN912.35
字数 2513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2007.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘珩 中国农业大学信息与电气工程学院 15 97 6.0 9.0
2 郑海啸 中国农业大学信息与电气工程学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
噪声抵消
降噪
归一化最小均方误差
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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