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用灰色理论确定边坡最优监测点及安全系数
用灰色理论确定边坡最优监测点及安全系数
作者:
孙顺利
张钦礼
曹平
林杭
王贵成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
安全系数
检测点
位移
灰关联度
预测
摘要:
采用基于位移判据的强度折减法分析边坡的稳定性.在坡高为20 m、坡角为45°的均质土坡的临界滑移线内外,按照坡面上、中、下各自布置3个监测点共9个监测点,通过FLAC3D自带的FISH语言,开发数据记录工具,记录不同监测点的水平位移与折减系数,并分析它们的关系.为了确定最优监测点以减少工作量和经费,运用灰色理论软件,通过对安全系数序列和各个观测点的水平位移序列进行灰色关联度分析,得出各个观测点的水平位移观测序列与安全系数序列之间的灰色(邓氏)关联度和相对关联度,通过分析对比关联度确定最优监测点;利用GM(1,1)预测模型对安全系数和最优监测点的水平位移进行预测.研究结果表明:与安全系数序列的邓氏关联度较大的1,2,4,5监测点可作为最优监测点;当安全系数为1.120 47时,各个监测点的水平位移达14.910~40.842 m,临界安全系数为1.120.
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条分法
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文献信息
篇名
用灰色理论确定边坡最优监测点及安全系数
来源期刊
中南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
安全系数
检测点
位移
灰关联度
预测
年,卷(期)
2007,(3)
所属期刊栏目
地质·采矿·土木工程
研究方向
页码范围
574-578
页数
5页
分类号
TU44
字数
2029字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-7207.2007.03.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张钦礼
中南大学资源与安全工程学院
180
2235
24.0
38.0
2
王贵成
商丘师范学院地理系
11
84
6.0
9.0
4
曹平
中南大学资源与安全工程学院
283
5475
39.0
61.0
5
林杭
中南大学资源与安全工程学院
89
1624
23.0
38.0
8
孙顺利
中南大学资源与安全工程学院
14
162
9.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(89)
共引文献
(1051)
参考文献
(15)
节点文献
引证文献
(29)
同被引文献
(98)
二级引证文献
(147)
1970(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1983(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1985(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1995(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
1996(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1997(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
1998(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1999(14)
参考文献(1)
二级参考文献(13)
2000(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2001(9)
参考文献(0)
二级参考文献(9)
2002(11)
参考文献(1)
二级参考文献(10)
2003(12)
参考文献(4)
二级参考文献(8)
2004(11)
参考文献(1)
二级参考文献(10)
2005(7)
参考文献(5)
二级参考文献(2)
2006(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2007(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2008(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
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引证文献(0)
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二级引证文献(4)
2012(10)
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2013(15)
引证文献(4)
二级引证文献(11)
2014(24)
引证文献(4)
二级引证文献(20)
2015(18)
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二级引证文献(16)
2016(21)
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二级引证文献(18)
2017(19)
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引证文献(3)
二级引证文献(21)
2020(7)
引证文献(1)
二级引证文献(6)
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节点文献
安全系数
检测点
位移
灰关联度
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
主办单位:
中南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7207
CN:
43-1426/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市中南大学校内
邮发代号:
42-19
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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