基于模糊神经网络的大跨悬索桥安全评估研究

• 作者: 刘旭政 张永健 黄平明
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 安全性评价 模糊神经网络 悬索桥 评估指标
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: U448.25|U447
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2007.03.013

摘要

将模糊理论与神经网络技术结合起来,建立用于大跨度悬索桥安全性评估的模糊神经网络.确定大跨度悬索桥的7种评估指标,并通过样本学习对网络进行训练,使网络获取桥梁专家的经验知识和直觉思维.将训练好的网络用于宜昌长江大桥的安全性评估,并与《公路桥涵养护规范》的评估结果相比较.结果表明:采用模糊神经网络对大跨度悬索桥进行评估是一种客观、可行的评估方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄平明	长安大学公路学院	104	1074	18.0	27.0
2	张永健	长安大学公路学院	10	186	7.0	10.0
3	刘旭政	长安大学公路学院	6	129	5.0	6.0