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摘要:
针对传统双序列比对算法的高时空复杂性,在动态规划比对算法的基础上,引入了片段对和分治思想,提出了一个新型的基于高分片段对的分治算法.模拟结果表明:该算法在降低了双序列比对算法的时空需求的同时,还能发现双序列之间微弱的相似关系,可适用于序列数据库相似性的搜索.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于高分片段对的双序列比对分治算法SPDCA
来源期刊 集美大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 生物信息学 双序列比对 动态规划 高分片段对 分治
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TP301
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7405.2007.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国龙 福州大学数学与计算机科学学院 120 1286 19.0 32.0
2 陈水利 集美大学理学院 62 510 12.0 21.0
3 吕艳萍 福州大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
双序列比对
动态规划
高分片段对
分治
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8910
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导