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摘要:
近景摄影测量中,可以在待测物体表面分布一些易于识别的标记点,以提高特征识别的准确性和精度,保证多幅图像间特征点对应匹配的可靠性.文中采用圆形目标及编码元素作为标记点,并提出一种标记点自动检测算法.该算法首先根据标记点的尺寸、形状、灰度变化及位置分布等特征提取目标;然后利用非编码元与编码元的不同形状与灰度特征,提出一种改进的编码元自动身份识别方法,同时实现非编码元与编码元的分类;最后采用质心法进行标记点的精确定位,达到亚像素精度.实验结果表明,该方法受投影角度、噪声等因素影响小,具有很强的鲁棒性,可以实现标记点的准确识别和精确定位,实用性好.
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文献信息
篇名 近景摄影测量中标记点的自动检测
来源期刊 应用科学学报 学科 工学
关键词 近景摄影测量 椭圆检测 亚像素 编码元 质心法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 288-294
页数 7页 分类号 TP391
字数 5074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-8297.2007.03.014
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研究主题发展历程
节点文献
近景摄影测量
椭圆检测
亚像素
编码元
质心法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科学学报
双月刊
0255-8297
31-1404/N
大16开
上海市上大路99号123信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导