基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用图像处理和计算机视觉技术研究了脑外科立体定向手术中标记点的自动检测与定位,提出了下述检测与定位方法:首先为提高检测准确率设计A、B两类具有特殊纹理的标记,然后,检测B类和A类标记点并基于极线约束搜索缺失的A类标记点,最后进行标记点的双目匹配和三维重建.通过实验测试了该方法的检测准确率和定位精度.结果表明,该方法的标记点误检率为0.08%,漏检率为零,每对图像的平均处理时间小于200ms,标记点的平均定位误差小于0.55mm.该方法简化了脑外科立体定向手术的图像注册过程,而且通过跟踪头部标记点可以在线更新注册.
推荐文章
基于SIFT算子的脑立体定向手术标记点自动定位方法
脑立体定向手术
图像注册
SIFT算子
人工标记点
无框架脑立体定向技术在脑外科手术中的临床应用体会
无框架立体定位技术
脑外科手术
体会
立体定向脑外科技术中医学图像及相关软件的发展
脑外科手术
纤维束成像
血管造影
脑图谱
干细胞移植
无框扫描立体定向技术在神经外科手术中的应用体会
无框扫描立体定向
神经导航
影像引导
微创神经外科
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 脑外科立体定向手术中标记点的自动检测与定位
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 人工标记点 图像注册 极线约束 脑外科立体定向手术
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 270-276
页数 7页 分类号
字数 3921字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2013.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王田苗 北京航空航天大学机器人所 295 5727 37.0 65.0
2 刘达 北京航空航天大学机器人所 52 514 12.0 21.0
3 孟偲 北京航空航天大学图像中心 41 534 11.0 22.0
4 闫浩正 北京航空航天大学图像中心 1 1 1.0 1.0
5 李艳杰 北京航空航天大学图像中心 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (21)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (3)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工标记点
图像注册
极线约束
脑外科立体定向手术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
论文1v1指导