水轮发电机组状态监测简化统计模型的应用

• 作者: G.C.BRITOJB
• 来源期刊: 国外大电机
• 学科: 工学
• 关键词: 统计模型 监测 故障检测 诊断 水轮发电机
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.11

摘要

周围环境及运行条件的改变均能使被监测的参量（能够体现发电机组运行状态的参量）发生巨大的改变，即使是稳态运行的测量结果亦如此。这些波动甚至比发电机机组真正发生故障所造成的波动还要大数倍以上。因此，有必要给这些参量确定一个精度合理的预期值，从而减小由于环境或运行条件的变化而造成的影响。否则，简单地检查测量值与预期值的偏差，就会导致夸大故障或缩小故障的错误指示。除非针对故障诊断或故障预测找到最好的运算方法才能纠正错误的故障检测。为了正确得到监视参量的期望值，在设备故障监测的开始就要使用监测装置的数学模型。这个想法最初实践起来存在着诸多的困难，尤其是模型的验证工作。现在该理论模型可以利用神经网络或相似技术实现。本文提出的简化统计模型是神经网络和相似技术之外的第三种建立模型的方法，该方法尤其适用于不需要接近实时判断而只需对稳态工况作出评价的情况。