房地产市场分析预测中的数据挖掘技术应用研究

• 作者: 付伟 刘颖 李先光 袁竞峰
• 来源期刊: 贵州工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 房地产市场 预期
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 化工、电力工程及计算机应用
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4560字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从数据挖掘的概念、常用方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的各种应用,分析了在房地产应用中的数据挖掘流程,并以南京市房地产市场为例,运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并得出了可靠的结论.文章最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁竞峰	东南大学建设与房地产系	102	1699	24.0	40.0
2	刘颖	贵州大学土木建筑工程学院	26	126	6.0	11.0
3	李先光	东南大学建设与房地产系	6	166	5.0	6.0
4	付伟	东南大学建设与房地产系	2	24	2.0	2.0