原文服务方: 信息与控制       
摘要:
详细分析了non-metric距离对传统聚类算法的影响,提出了用有向图和有向树描述的聚类模型.基于该模型,给出了能对具有non-metric距离特征的数据进行有效聚类的算法.在实际的购物篮数据集上进行了验证;实验结果表明,所提算法在保证聚类效率的同时,大幅度提高了聚类质量.
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文献信息
篇名 一种有效的基于non-metric距离的聚类模型
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 聚类 non-metric距离 有向图 有向树
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王田宝 3 8 1.0 2.0
2 祝中华 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
non-metric距离
有向图
有向树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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