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摘要:
采用支持向量机(SVM)算法,将其用于α-唑基-α-芳氧基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物抗真菌活性的研究.讨论了该类化合物的量子化学参数、计算核函数及参数的选择和优化问题,建立了抗真菌活性预测的数学模型,结果表明支持向量机可用于该类化合物抗真菌活性的筛选和构效关系(QSAR)的研究.
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文献信息
篇名 α-唑基-α-芳氧烷基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物抗真菌活性的支持向量机研究
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 其他
关键词 支持向量分类 抗真菌活性 核函数 定量构效关系.
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 346-349
页数 4页 分类号 O06-39
字数 2537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5846.2007.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张向东 辽宁大学化学学院 100 841 17.0 23.0
2 关宏宇 辽宁大学化学学院 25 72 5.0 7.0
3 葛春华 辽宁大学化学学院 35 125 7.0 9.0
4 余成 辽宁大学化学学院 4 6 2.0 2.0
5 张晓湾 辽宁大学化学学院 9 1 1.0 1.0
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支持向量分类
抗真菌活性
核函数
定量构效关系.
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