支持向量机综述

• 作者: 任新会 常继科 白一淼 赵建辉
• 来源期刊: 光盘技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图机器学习 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 1861字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机是基于统计学习理论的一种新的机器学习方法,因其出色的学习性能在国内外学术界引起了日益广泛的重视.本文介绍了支持向量机的基本原理,回顾了SVM近年来的研究与应用,并给出了总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白一淼	河南大学教育科学学院	6	19	2.0	4.0
2	赵建辉	河南大学计算机与信息工程学院	9	42	4.0	6.0
3	常继科	河南大学计算机与信息工程学院	5	33	3.0	5.0
4	任新会	河南大学教务处	6	71	3.0	6.0