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摘要:
人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统,本文介绍了人工免疫系统中的克隆选择原理.免疫克隆算法的参数设置通常是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用.通过将免疫算法基本模型的参数设定问题描述成均匀设计中多因素、多水平的试验设计,从而能够用较少的试验很快设定算法参数的取值.仿真试验表明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 免疫克隆算法参数的均匀设计
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 免疫算法 克隆选择 均匀设计 参数
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高尚 江苏科技大学电子信息学院 159 1624 18.0 34.0
5 陈建忠 解放军理工大学气象学院 5 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
克隆选择
均匀设计
参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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