人工神经网络在成组技术中的应用

• 作者: 魏康民
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 成组技术 人工神经网络 分类编码
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 制造·维修
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2007.01.026

摘要

成组技术是将设计和制造工艺上相似的各种零件和产品归并成组的一门科学.如何辨别零件的相似性并对其分组是成组技术的关键问题,成组技术是通过分类编码系统对零件进行分类的.本文以人工神经网络技术为基础,介绍了人工神经网络在成组技术中的应用.利用人工神经网络技术,先对零件进行分类编码,最后将每一个零件划分到适当的零件族中去.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏康民		17	91	6.0	9.0