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摘要:
从Gaussian函数出发,根据尺度呈级数变化的特点,导出了反对称提升小波滤波器.该滤波器低通响应关于原点对称,高通响应关于原点反对称,而且截断误差很小,具有近似的紧支撑性和平滑性.并以此为基础,实现了影像的分解与重建算法.
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文献信息
篇名 反对称提升小波及其在影像分解与重建中的应用
来源期刊 山东建筑大学学报 学科 工学
关键词 小波滤波器 多尺度分析 反对称 分解与重建
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 综合述评
研究方向 页码范围 263-267
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7644.2007.03.019
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
小波滤波器
多尺度分析
反对称
分解与重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东建筑大学学报
双月刊
1673-7644
37-1449/TU
大16开
山东省济南市临港开发区凤鸣路
1986
chi
出版文献量(篇)
2419
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5
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17428
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