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摘要:
基因芯片技术的出现改变了生物医学研究的前景,其产生的海量数据是限制其发展的瓶颈问题.为提取其中所隐含的有价值的信息,在基因芯片数据分析的复杂计算工具和方法方面近年来有很多尝试.本文对近5年来基因芯片表达数据的分类分析方法进行综述,既分类比较了以聚类分析为基础的分类方法,也吸收了当前应用数据挖掘、信息融合等系统生物学思路的研究技术,并对数据的分析结果进行评价.
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文献信息
篇名 基因芯片数据分析方法研究进展
来源期刊 生物技术通讯 学科 生物学
关键词 基因芯片 数据 分类 聚类分析 数据挖掘 信息融合
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 144-148
页数 5页 分类号 Q811.4|Q789
字数 7657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0002.2007.01.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永炎 中国中医科学院中国中医科学院 678 15810 62.0 99.0
2 王忠 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 102 1056 16.0 29.0
3 荆志伟 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 70 558 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因芯片
数据
分类
聚类分析
数据挖掘
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术通讯
双月刊
1009-0002
11-4226/Q
16开
北京丰台东大街20号
82-196
1989
chi
出版文献量(篇)
4313
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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