混沌卷积混合信号的预测重构盲反卷积方法

• 作者: 成谢锋 陈鹤鸣 马勇 黄勇林
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲反卷积 混沌 信号处理
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.04.011

摘要

介绍了混沌序列的特性,然后利用混沌的类随机特性和盲信号处理技术,提出了一种针对混沌卷积混合信号的预测重构盲反卷积方法.该方法充分利用了混沌的物理特性,通过对混沌卷积混合信号使用基于直接预测误差分析所构成的混沌滤波器和基于相空间重构动力学系统方程的人工智能补偿技术去进行盲反卷积,从而实现对单输入单输出混沌卷积信号的源信号和传输函数的盲反卷积处理.仿真实验验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹤鸣	南京邮电大学光电工程学院	140	617	14.0	18.0
2	成谢锋	南京邮电大学光电工程学院	28	105	6.0	9.0
6	黄勇林	南京邮电大学光电工程学院	34	110	5.0	8.0
7	马勇	北京机械工业学院基础部	1	0	0.0	0.0