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摘要:
对于聚集数据的线性模型,给出了参数的广义岭估计及改进的广义岭估计的定义,并提出了广义岭估计及改进的广义岭估计在推广的欧氏模之比意义下及加权欧氏模之比意义下的二种相对效率.分别对广义岭估计及改进的广义岭估计,得到了两种相对效率的上界.
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文献信息
篇名 聚集数据线性模型中广义岭估计相对效率问题
来源期刊 南昌大学学报(工科版) 学科 数学
关键词 聚集数据 线性模型 广义岭估计 相对效率
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 355-358
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0456.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永正 66 106 5.0 6.0
2 孔德娟 4 8 2.0 2.0
3 周勇 6 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
聚集数据
线性模型
广义岭估计
相对效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌大学学报(工科版)
季刊
1006-0456
36-1194/T
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-38
1964
chi
出版文献量(篇)
1871
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2
总被引数(次)
10734
论文1v1指导