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摘要:
提出了一种利用AIC准则来确定信息源信任度系数的方法,并以此衡量信息源的质量.实验结果表明,利用AIC准则确定的信任度系数可以得到较好的图像识别结果,同时也证明了将该方法应用在数据融合中的可行性.
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文献信息
篇名 AIC准则在数据融合中的应用
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 AIC准则 数据融合 信息源 信任度系数
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 261-264
页数 4页 分类号 TP391
字数 3060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2007.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏飞 上海电力学院电力与自动化工程学院 45 199 8.0 12.0
2 杨艳华 上海电力学院电力与自动化工程学院 13 323 9.0 13.0
3 张玲芳 上海电力学院电力与自动化工程学院 11 56 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
AIC准则
数据融合
信息源
信任度系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
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